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Tensorflow+PyCharm(Mac)

2019-12-21 19:39

TensorFlow 最先由Google大脑小组(从归于Google机器智能研商单位)的商讨员和程序员们付出出来,用于机器学习和纵深神经网络方面包车型客车钻研,但那些系统的通用性使其也可普遍用于其余计量领域。前段时间的话,Github上star最多的花色便是它了。

在从前边,我写过生机勃勃篇轻松的入门文章《初探 TensorFlow》。那个时候未能成功搭建境遇,加上后期的做事原因,至此搁置了豆蔻年华段时间。前些天,终于各样患难,在大团结的Mac上经过二种品尝之后,完美搭建产生功。这里就把它共享出去,希望对大家全部利于。

基于 Anaconda 的安装

Anaconda 是贰个中意气风发大多第三方科学总计库的 Python 科学总计情状,Anaconda 使用 conda 作为友好的包管理工科具,同期具有本人的乘除情况,雷同 Virtualenv.

Virtualenv 一样,不同 Python 工程供给的依附包,conda 将她们存款和储蓄在差异的地方。 TensorFlow 上安装的 Anaconda 不会对在此以前设置的 Python 包举行覆盖.

  • 安装 Anaconda
  • 创立三个 conda 总计碰到
  • 激活境况,使用 conda 安装 TensorFlow
  • 安装成功后,每便使用 TensorFlow 的时候要求激活 conda 环境

安装 Anaconda :

参照 Anaconda 的下载页面包车型客车指导

成立意况

确立三个 conda 总括景况名字叫tensorflow:

# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7

# Python 3.4
$ conda create -n tensorflow python=3.4

激活

激活tensorflow条件,然后使用在那之中的 pip 安装 TensorFlow. 当使用easy_install使用--ignore-installed标识防止错误的爆发。

URL of the TensorFlow Python package

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl

对于 Python 3.x :

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.
# For other versions, see "Install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

# Mac OS X, CPU only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py3-none-any.whl

conda 遇到激活后,你可以测量试验:

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
# 0.11.0rc0

开启或关闭境遇

当你绝不 TensorFlow 的时候,关闭景况:

(tensorflow)$ source deactivate

$  # Your prompt should change back

再一次利用的时候再激活 :

$ source activate tensorflow
(tensorflow)$  # Your prompt should change.
# Run Python programs that use TensorFlow.
...
# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.
(tensorflow)$ source deactivate

PyCharm 配置

重点:不可否认配置ProjectInterpreter即可

金沙手机版下载,方法

  • Preferences
  • Project Interpreter
  • Click More

附图

  • 打开Preferences

打开Preferences

选择more

  • 打开Project Interpreters

慎选正确的tensorflow路线

  • 德姆o运转结果

demo运营结果

原稿地址:http://chars.tech/tensorflow

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