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人工智能简史

2019-10-17 12:23

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事在人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的肩头上“鉴今后、知未来”)www.990.com 2

全书从编制程序语言与算法的角度回看人工智能的野史,相比规范。

看内容有一点点像科学商量工我、人工智能前沿从业者写的。电子书中并没有对笔者的牵线,亚马逊(Amazon)官英特网有,不是抓好验商讨的。

最后两章是几位主要的化学家的简史,小编主题略过了。

完全评价3星,有一部分参照他事他说加以考察价值。

以下是书中部分内容的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。这正是实际世界与设想世界最重大的四个一点青睐,能够说香农的天才思考建设构造了具体与设想之间的三个大桥。#197

2:在笔者看来,纽厄尔一生钻研的“人类思维的真相”,就是人工智能最难和最实质的课题!#224

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创制了人工智能的显要门户:符号派。符号派的管理学思路称为“物理符号系统假说”,简单了然就是:智能是对符号的操作,最原始的标志对应于物理客体。#232

4:世界围棋亚军常昊批评AlphaGo的围棋水平:“它未来的档期的顺序,能够说是大大地高于了作者们人类的想像。”#287

5:人类思维棋类问题的主干智慧就是找到好招,而找到好招的首要就是推算出若干步之内无论对方怎么应对,本方都处在局面变好的神态。转换来国际象棋程序编制程序,主旨都不能够不有两片段:博艺搜索和层面评估。#306

6:纽厄尔、Simon和平条John·肖发展的Alpha-Beta算法能够从搜索树中剔除比较大的有的而不影响最终结果。它的骨干记挂是,假如稍微着法将和谐引进了比非常糟糕的范围,那些着法的保有继续着法就都无须继续深入分析了。#315

7:Thompson的另一大贡献是他收拾的残局库,他在20世纪80年间就起来调换和仓储棋盘上剩四至五子的兼具相符法则的残局。两个非凡的五子残局,例如王双象对王单马,蕴涵总的数量121万个规模。Computer使用那个残局数据库,能够把种种残局走得绝对完美,就好像上帝同样。#327

8:最终兑现击溃人类国际象棋世界亚军之梦、获得人机大制伏利的是IBM的“铅白”(DeepBlue)团队,大旨是来源于中夏族民共和国海南地区的许峰雄、Mori·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:依据DeepMind公司在《自然》杂志上刊登的稿子,AlphaGo那么些种类关键由以下多少个部分构成。(1)战略互联网(Policy Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)火速走子(Fastrollout)。(3)评估价值网络Value Network),给定当前规模,揣度是白日鼠白胜照旧黑胜,给出输赢的票房价值。(4)蒙特卡罗树找出(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成三个完完全全的系统。#381

10:据估量,单机上运用“急速走子”的博艺程序,已经有所了围棋三段左右的水准。而“估价网络”对胜负的决断力已经远超全体人类棋手。#395

11:二零一六年,Google花4亿日币购回DeepMind公司时,DeepMind公司也正是刚刚在《自然》杂志刊登了一篇利用加强学习算法玩Computer游戏散文的小商场,很五个人都不知道为什么这家商城值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,大家才起来相信佩奇和Brin的远见。#513

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5能够完结近似99.2%的准确率。这一连串后来被美国的银行周围用于支票上数字的辨别。#527

13:事实注脚,十二个NVIDIA公司的GPU能够提供一定于贰仟个CPU的深度学习品质。此后,London大学、圣Paul大学以致法国人工智能实验室的琢磨人口纷纭在GPU上加快其深度神经互连网。#547

14:二〇一〇年,ImageNet项目落地了——这是叁个包涵1500万张照片的数据库,富含了2三千种物品。那一个物料是基于平日匈牙利(Hungary)语单词进行归类组织的,对应于大型立陶宛(Lithuania)语知识图库WordNet的2三千个同义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran这类静心于科学总括的语言具有更加强的号子管理技能,相当慢产生年智能AI领域的重大语言。同一时间,Lisp中的递归、垃圾回收等革新机制,对接二连三的Java、Python等语言有相当的大的震慑。#668

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先个本子,这恐怕是人类历史上拿汇编语言完成的最宏伟的创作。#690

17:有人问:“你怎么样察觉有天赋的程序猿?”汤普森回答:“只看他们的刺激。你问他们做过的最风趣的前后相继是怎么,然后让他俩叙述程序和它的算法,等等。#705

www.990.com,18:TensorFlow是谷歌(Google)在二零一五年5月文告的深浅学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由Jeff·Dean(杰夫Dean,)引导的Google大脑协会开辟。#728

19:因为杰夫·Dean实在太厉害了,谷歌(Google)公司里面流传着不菲关于她有多厉害的调侃,举例:“杰夫·Dean的密码是圆周率的终极4位数字。”“当杰夫·迪恩肠痈时,他用MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构划设想备的布满式总括,它能够在区别平台上活动运维模型,这一个平台包含手提式有线电话机、单CPU的PC和不菲个CPU/GPU组成的超大型布满式系统。#741

21:DENDRAL系统是首先个成功投入使用的行家系统,1963年由北卡罗来纳教堂山分校高校起首研究开发,一九六八年研制作而成功,它的功用是深入分析质谱仪的光谱,协助物历史学家推断物质的成员结构。#775

22:利用知识图谱技艺,Google大大优化了客商的查找体验,同期,知识图谱的巨大知识库也得以和别的名工智能技艺整合,比方完毕规范的话音识别和机译等。#850

23:假设您对人工智能有意思味,也能够商量一下和好的师承,从您的数学老师或微型Computer老师起头追溯,很有希望你的创办人也是老莱布尼茨。#1707

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